香港首个自研大模型「香港仔」启动出海；壁仞下一代 GPU 点亮，国产算力进入量产验证

香港科技大学牵头的香港生成式人工智能研发中心（HKGAI）推出香港首个自研大模型「香港仔」，旗下「港话通」等应用已在社区服务市民与长者；团队正式启动「大模型出海战略」，联合内地企业面向东盟提供「词元出海」服务。对湾区，这是「内地技术＋香港通道＋海外市场」的一条现成路径。

央视新闻报道，这个假期广东机器人扎堆上线：珠海横琴长隆飞船乐园超 300 台具身智能机器人在讲解、导览、零售、酒店等场景常态化运营，广州塔有机器人巡游，深圳龙岗商圈有咖啡与冰激凌机器人现场制作。文旅与消费正成为机器人落地最直观的窗口。

人民银行中山市分行推动全市首笔「词元贷」落地，一家 AI 应用开发科创企业获建设银行中山分行 44 万元纯信用贷款用于算力采购。产品把词元消耗量等数字化经营信息转化为授信依据、不依赖传统抵押物——AI 初创的算力开支第一次有了对应的信贷口径。

21 世纪经济报道称，国家发改委测算 2026 年「六张网」及相关领域投资超 7 万亿元。广东电网率先布局电网与算力网协同，韶关算力片区采取「电力先行」，已配套投资 8.63 亿元、新增变电容量 1296 兆伏安，目标 2030 年建成大湾区「六网协同」服务体系。

会议要求纵深开展「人工智能+制造」行动、支持制造企业数智化转型，并聚焦打造万亿级制造产业，发展「陆海空」「芯显药」及机器人、新型储能等新兴支柱产业。对制造业立市的广州，这是把 AI 压到产线上的明确政策信号。

香港特区政府官员介绍，五年规划把人工智能列为重点产业：向「人工智能资助计划」再注资 10 亿港元，推行「全民 AI」普惠计划与「机器人走入社区」试验计划，已动工的沙岭数据园区聚焦高端算力基建，首个在港国家制造业创新中心两条中试线目标年底运作。

「机器人奇妙夜」广州站首演礼 9 月 30 日在海珠区举行，元动数字等四家企业获授「海珠区具身智能应用示范企业」；10 月 1 日至 7 日在广东科学中心巨幕影院七天连演，800 余台机器人参与。海珠正依托琶洲数字经济底座打造具身智能产业集聚地。

SuperCLUE 发布《2026 具身大脑权威评测榜单》，覆盖环境感知、物体识别、长任务规划、物理世界预判等维度，并加入大量真机测试。OpenAI GPT-6 Astra 综合得分全球第一，阿里达摩院与中兴并列国内第一。对做机器人本体的湾区厂商，这是挑「大脑」的一把参考尺。

据澎湃新闻，壁仞科技下一代通用 GPU BR20X 已点亮并将投入量产，基于国产工艺，原生支持 FP8/FP4 等数据格式，消息人士称性能超过英伟达 H200，预计 2026 年四季度进入送测、2027 年规模化部署。国产算力在高端训推市场的追赶，进入量产验证阶段。

财联社报道，9 月起券商密集入驻大模型与智能体开放平台：广发证券成为腾讯 WorkBuddy 开放平台首家入驻券商，联合发布专区并上线 12 项自研 Skill；中信建投、国泰海通、兴业、东吴等也分别上线自研智能体。券商 AI 正从「接模型」转向「接生态」。

量子位报道，一家做专业 3D 生成的公司不到两年 ARR 翻百倍、突破 1 亿美元；在通用模型能力快速外溢的背景下，专业 3D 模型反而更稀缺。对深圳、东莞的硬件与工业设计产业带，3D 生成是离产线最近的一类 AI 能力。

量子位报道，arXiv 上线最严投稿新规：每位作者每月最多提交 2 篇，且被拒稿不退还额度，此前靠换分区重复投稿的做法不再可行。AI 论文产能过剩下的平台级治理，会直接影响高校与实验室的发文节奏，包括湾区各高校的 AI 课题组。

InfoQ 一篇议题指出，企业级智能体的记忆不该只停留在对话上下文，而应把数仓沉淀为可治理、可共享的语义层，让多个 Agent 复用同一套业务口径。对企业来说，这决定智能体是一次性问答，还是能长期留在业务流程里。

TechCrunch 报道，OpenAI 一名安全方向员工离职后公开称公司文化已崩坏，此前其安全团队负责人亦传出离职。头部实验室的安全人事连续变动，是行业进入商业化加速期后最值得盯的一条线——模型越强，安全岗位的独立性越难保。

苹果表示将围绕 macOS 的「完全磁盘访问」权限增加新控制，理由是高能力 AI 智能体让应用广泛读取用户文件、消息、邮件与浏览历史的风险明显上升。操作系统开始为智能体划权限边界，这会直接影响桌面 Agent 类产品的形态，包括国内正在做桌面智能体的团队。

图灵奖得主 Yann LeCun 在采访中表示，对 AI 导致人类灭绝「零担忧」，并公开质疑部分同行的末日叙事。围绕「AI 风险到底有多大」的争论，正从学术圈扩散到融资与监管层面，也会影响国内厂商在安全叙事上的取舍。

MIT 技术评论刊文指出，把大模型在棋类、数学上的表现解读为「推理能力」是误读，其能力仍来自统计模式而非理解。对把大模型接入生产流程的企业，这条提醒很实际：把「看起来会推理」当成「可以负责」，是当前最贵的误判之一。

开发者项目展示在消费级 RTX 4090 上运行 Qwen 3.8 Flash Next（125B）达到约 100 tokens/s。大模型走下云端、跑在单机显卡上的性价比持续改善，对做私有化部署与边缘 AI 的团队是直接利好，湾区这类需求集中在制造与政务场景。

TechCrunch 报道，Sean Parker 正围绕音乐重构 Stability AI，并拿到唱片公司的支持与资金。生成式 AI 与版权方从对抗走向合作，是内容行业今年最值得关注的变化之一——对做音乐、视频生成与素材合规的团队，这是可参照的授权路径。